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确定型多局域世界图中Agent 最优策略解析

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  • 2022-12-09 发布
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在短的time-scale 中，在一个确定的系统拓扑结构下，用解析的方法确定复杂管理系统Agent 的最优策略． 构建了一个确定型多局域世界图博弈模型，对确定型多局域世界图，分两种情况——局域内Agent 的合作博弈和局域之间的非合作博弈，讨论Agent 行为均衡解; 并将局域内Agent 的合作随机微分博弈与局域Super-Agent 之间的非合作随机微分博弈进行了耦合． 以确定复杂管理系统Agent 的最优策略． 最后讨论了最优策略的稳定性．...

确定型多局域世界图中Agent 最优策略解析.pdf

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