基于分层 MTO 订单的准入策略研究

研究按订单生产( make to order，MTO) 模式下随机订单的准入策略． 本文提出的准入决策方法分为两步，首先在考虑随机订单的不同属性基础上，采用 TOPSIS( technique for order preference by similarity to an ideal solution) 方法计算新到订单与理想订单的接近程度，以此作为订单的综合收益，从而对新订单进行分层排序; 其次采用 MDP( Markov decision process) 模型分别计算接受和拒绝订单的期望收益，从而决定是否接受该订单． 研究发现，当市场需求接近或大于产能时，企业可从订单分层中获益; 反之，市场需求显著小于产能时，分层不会带来额外收益． 企业分层收益随需求增加或产能减少而递增，且与生产前置期呈倒 U 型关系．数值模拟发现，订单分层越精细，收益越大，且分层数约为需求与企业产能的比值时，订单分层收益接近最大值．...